云知声上市再添强劲动力，山海大模型展现商业应用价值

ningxueqin

　　近年来，AI大模型在科技圈内热度颇高，国内许多互联网大厂们还在春节这样的黄金时段推出AIGC新春应用，意图在大众心中烙下大模型的深刻印记。而在这场AI的盛宴中，云知声的山海大模型凭借其出色的表现，成为不容忽视的力量，并为云知声上市增加了强劲动力。

　　那么，云知声山海大模型到底有何魔力，能够在众多大模型中脱颖而出呢？


　　从大模型本身的技术层面来说，山海大模型拥有出色的技术创新能力。云知声在深度学习算法、大数据处理、机器学习平台等方面都拥有深厚的技术积累，这些都为山海大模型的研发提供了强大的技术支持。早在2012年，云知声就开始跟进深度学习前沿算法，不断积累数据和优化工程能力。这样的积累并非一蹴而就，而是需要长时间地沉淀和坚持。


　　2016年，云知声构建了Atlas大规模机器学习平台，为后来的山海大模型训练奠定了坚实基础。当2022年底，云知声决定打造山海大模型时，一切似乎都水到渠成。高性能GPU算力的及时扩充、多机多卡分割技术的实现，以及并行计算优化的成功，都将云知声的大模型预训练效率提升到了行业领先水平。


　　从大模型的实地应用来说，山海大模型在实际应用中展现出了极高的场景应用能力。以在智慧医疗中的应用为例，云知声基于山海大模型打造的“门诊病历生成系统”就是大模型赋能智慧医疗的经典产品，已在友谊医院试用。通过一键生成门诊病历，有效提升病历撰写效率与质量，成为国内首批大模型技术在严肃医疗场景下的商业化应用案例。

　　据悉，2023年6月，这一系统成功入选北京市首批10个人工智能行业大模型应用案例，这无疑是对云知声和山海大模型的最大肯定。随后，云知声又凭借山海大模型入选了“北京市通用人工智能产业创新伙伴计划”第二批成员“模型伙伴”，再次证明了其在AI领域的领先地位。


　　回顾云知声和山海大模型的发展历程，可以看到一个AI公司在技术创新、场景应用等方面的坚持和努力。未来，随着AI技术的不断发展和应用场景的不断拓展，期待云知声携手山海大模型在AI领域创造更多价值，持续拓展人工智能技术应用边界。