如视三维重建技术有何突破？

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　　在计算机视觉中，三维重建指的是根据单视图或者多视图图像重建原始三维信息的过程。而在行业内，如视的视觉算法技术表现优异。下面就让小编来为大家介绍下，如视三维重建技术有何突破？与传统重建技术存在哪些差异？

　　首先，据小编了解到，传统重建技术大致可以分为光测度和几何方法，前者分析像素点的亮度变化，后者依靠视差完成重建。近些年来又开始采用机器学习尤其是深度学习技术，在特征检测、深度估计等方面取得很好的效果。虽然当前一些方法利用空间几何模型与纹理贴图，在场景的外观还原度上与真实世界看起来几近相同。

　　但应看到，这些三维重建方法仍存在一些局限，仅能还原场景外观特征，无法实现场景内光照、反射率和粗糙度等更深层次属性的数字化，对这些深层信息的查询和编辑更无从谈起了。这也导致无法将它们转化为渲染引擎可用的 PBR 渲染资产，也就不能生成真实感十足的渲染效果。

　　专注三维重建领域大规模行业应用的技术公司 —— 如视（Realsee），针对大规模室内场景的逆渲染这一难啃的课题，开创性地提出了高效的多视角逆渲染框架。

　　具体来讲，如视新方法可以基于精准的空间数据，反向推测获取诸如光照、反射率、粗糙度等场景内在属性，在三维重建的基础上恢复出贴近真实场景的光照和材质表现，在重建效果、成本效率、应用范围等维度实现全面提升。

　　通过上文的简单介绍，小编相信大家对于如视三维重建技术都有一些了解了。总的来说，这项技术解决了传统重建技术存在的弊端，应用范围更加广泛。若用户对此技术还有其他疑问，可以直接通过如视的官网来进一步咨询获悉。