亚马逊全球官方网站 如何在浩如烟海的互联网市场中寻找下一个爆款产品?如何着手改进以满足消费者不断变化的需求?如何从用户反馈和竞品分析中寻找产品迭代思路?如何在资源有限的情况下,通过优先级的精准把握,实现收益最大化的运营策略?这是许多电商企业和品牌卖家都正在面临的挑战。 最近,做户外产品的卖家小J感到很头疼,因为店里的一款主打产品(下图)野营帐篷这几个月销量下降,但他就是找不到根本原因。 在他一筹莫展的时候,团队同事给他发来下面2个截图。退货数据和顾客评价洞察显示,17%的退货评论和22%的负面评论,都提到了“防风”这个问题,其中,63%的抱怨都和帐篷在大风天气条件下发生摇晃有关。并且,在过去12个月中,关于“防风”的投诉一直保持上升趋势。 小J这才恍然大悟,赶紧请教哪里可以找到这些数据分析。 >>路径: 打开卖家平台>>增长机会>>【左侧菜单栏】减少客户退货 小J看到了自己店铺十几个ASIN都出现在了页面上。这是亚马逊通过机器学习模型,对这些ASIN的顾客反馈信息(包括顾客评价、Q&A和退货反馈)进行规模化分析,形成数据化洞察和ASIN级别的建议。在这个页面上,小J看到了自己的这款野营帐篷,点击“减少退货>>更新要点”按钮后,页面弹出对话框,建议在Listing文案要点中加入“防风”这个关键词,且告知小J,销量排名前10%的野营帐篷相似商品中,89%都使用该关键词作为卖点。 而小J需要做的,就是点击“更新要点(Update Product Title)”按钮,直接进入Listing页面进行编辑。 这些洞察不仅帮助小J找到了优化Listing文案的产品卖点,更重要的是,帮助小J锁定了产品的改进方向。 不久后,小J基于“增长建议>> 减少客户退货”中的洞察,重新迭代了户外帐篷产品,对整体进行了加固,增加防风防水性,退货率也开始走低,产品排名重新上升。
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