AI存储方案有哪些？效果怎么样？

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　　AI人工智能应用对存储系统的挑战非常大，从数据计算的加速到数据存储管理，其中的每一个环节的低效运作都会影响到人工智能应用的最终效果。那么，AI存储方案有哪些？效果怎么样？接下来就让小编来为大家简单介绍一下：

　　据小编了解到，无需复杂的网络，也不存在其他数据存储方案中那种严重的性能瓶颈，DDN 所推出的全新 AI400X2 QLC 和混闪存储阵列结合了 DDN 并行文件系统以及新颖的客户端数据压缩，使得性能提升 10倍，有效容量增加多达15倍并且数据中心占地面积减少2倍。

　　AI 存储需要专门构建的基础设施以适应数据需求极大的工作流。尽管生成式 AI 正在成为头条新闻，其他具有发展前景的应用，如超逼真 3D 和游戏中的沉浸式宇宙，用于新药发现的复杂新蛋白质和分子生成以及自动驾驶，也正在推动对效率更高、易于扩展的可靠性能的需求。

　　通过该存储方案，客户可从小至 2U 的单个设备开始配置且无需额外的部件，还可通过增加设备数量或扩展箱来扩大存储能力，无需重新架构即可满足不断扩大的性能或容量要求。而且，带客户端压缩的 DDN EXAScaler® 并行文件系统能够通过网络流量交换更多可用计算资源的方式提高性能。DDN全新、效率高的 QLC 存储平台是实现生成式AI管理的上佳解决方案。

　　关于AI存储方案情况，小编就先为大家介绍到这里。作为 AI 和多云数据管理解决方案的领军企业，DDN 提供高性能、灵活的存储方案。如果用户对上文提及到的方案以及系统还有其他疑问的话，一定要咨询了解清楚。更多产品内容，可以通过DDN的官网进一步咨询了解。